Seis estados entram em alerta vermelho neste sábado (26) por causa da primeira onda de calor da primavera de 2026. O aviso do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) deve permanecer até quarta-feira (30), com previsão de temperaturas de até 41°C em algumas cidades.
O alerta vale para a totalidade de São Paulo, Paraná e Mato Grosso do Sul. Também inclui regiões de Mato Grosso, Rio de Janeiro e Minas Gerais. Para o Inmet, uma onda de calor ocorre quando as temperaturas ficam pelo menos 5°C acima do padrão esperado durante cinco dias consecutivos ou mais.
Cuiabá deve registrar as maiores temperaturas entre as capitais citadas, com possibilidade de máxima de 41 °C no domingo (27) e na segunda-feira (28). Em Campo Grande, os termômetros podem chegar a 40 °C na segunda-feira (28). São Paulo deve atingir 32 °C no domingo (27), enquanto Brasília, fora da área de alerta vermelho, pode alcançar a mesma marca no início da próxima semana.
Também há previsão de dias quentes em partes de Santa Catarina, Rio Grande do Sul, Rondônia, Goiás, Pará e em outras áreas de Mato Grosso. Nesses locais, porém, não estão reunidas simultaneamente as condições de intensidade e duração exigidas para o alerta vermelho.
O que provoca o aumento das temperaturas
O aviso do Inmet relaciona a elevação do calor a uma área de baixa pressão formada perto da Argentina e do Paraguai. Esse sistema ajuda a levar ar quente para o centro-sul do Brasil. Ao mesmo tempo, uma circulação de alta pressão em níveis mais elevados da atmosfera favorece a descida do ar e o aquecimento próximo à superfície.
A combinação reduz a renovação da massa de ar e prolonga o período quente. O padrão é associado ao domo de calor, que concentra uma massa de ar quente sobre uma região por vários dias.
A previsão é de temperaturas acima da média até quarta-feira (30). Depois, a chegada de uma nova frente fria deve alterar as condições no centro-sul do país e favorecer a redução do calor. O Inmet recomenda acompanhar as atualizações dos avisos e da previsão meteorológica, que podem mudar com a entrada de novos dados nos modelos.
