Belo Horizonte, Quinta-feira, 1 de outubro de 2026
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Economia

Estudo da Anthropic aponta ganhos para trabalho físico e riscos para escritórios

Análise projeta cenários para 2030 e indica que a IA pode afetar trabalhadores do conhecimento antes de substituir funções físicas.

Estudo da Anthropic aponta ganhos para trabalho físico e riscos para escritórios
Foto: Xataka/Xataka

A Anthropic projetou três possíveis cenários econômicos para 2030 conforme a inteligência artificial avance, seja adotada e passe a executar tarefas com diferentes níveis de autonomia. No cenário extremo, os Estados Unidos seriam 32% mais ricos, mas os trabalhadores do conhecimento poderiam sair perdendo.

O estudo considera que programadores, designers, profissionais de finanças e jornalistas estão entre os grupos mais expostos. Já eletricistas, enfermeiros e trabalhadores da construção civil poderiam se beneficiar da transformação, ao menos até que robôs consigam desempenhar bem funções físicas.

A análise não é apresentada como uma previsão. A ferramenta Econ Scenario Explorer, da Anthropic, permite combinar cinco variáveis: capacidades da IA, adoção, autonomia, aumento de produtividade e tempo necessário para mudar de emprego. A partir dessas combinações, são descritos três cenários.

Três possibilidades

No cenário modesto, o impacto seria semelhante ao causado pela internet. No substancial, haveria uma revolução para os trabalhadores do conhecimento. No extremo, a adoção da tecnologia ocorreria de forma extraordinariamente rápida.

No cenário considerado mais provável pela Anthropic, até 2030 a IA conseguiria realizar metade do trabalho atualmente feito por trabalhadores do conhecimento, grupo que inclui os trabalhadores de escritório típicos. A maioria dessas tarefas poderia ser executada de forma autônoma, embora a tecnologia não fosse adotada em todas elas.

Nesse mesmo cenário, a economia cresceria duas vezes mais rápido que o ritmo atual mencionado no estudo. A análise, porém, tem uma limitação: não considera robôs capazes de substituir o trabalho físico. Por isso, seus resultados podem ser diferentes caso esse tipo de tecnologia também avance.

Texto produzido pela Redação Radar do Contexto com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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