Belo Horizonte, Quinta-feira, 1 de outubro de 2026
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Colheita do milho de segunda safra alcança 99,5% no Brasil

Conab aponta leve atraso em relação à média de cinco anos e avanço nas lavouras de trigo, soja, milho de verão e arroz.

Colheita do milho de segunda safra alcança 99,5% no Brasil

A colheita do milho de segunda safra 2025/26 alcançou 99,5% da área semeada no Brasil até sexta-feira (25), informou a Companhia Nacional de Abastecimento (Conab). O resultado representa avanço de 0,8 ponto porcentual em uma semana e está próximo dos 99,6% registrados no mesmo período da safra 2024/25.

A média dos últimos cinco anos é de 99,7%, indicando leve atraso no encerramento dos trabalhos. As etapas finais se concentram principalmente no Paraná, onde 98% da área foi colhida, e em São Paulo, com 95%.

No algodão 2025/26, a colheita terminou no país, com 100% da área colhida. O avanço semanal foi de 1,8 ponto porcentual. Na mesma fase da safra 2024/25, o índice era de 99,2%, enquanto a média de cinco anos é de 99,8%.

Avanço do plantio e de outras colheitas

A colheita do trigo 2026 atingiu 28,9% da área plantada até sexta-feira (25), crescimento de 7,3 pontos porcentuais em uma semana. O índice está 2,7 pontos acima do registrado no mesmo período da safra 2025 e 0,2 ponto acima da média de cinco anos, de 28,7%. No Paraná, 46% da área já havia sido colhida.

Na safra 2026/27, a semeadura da soja chegou a 3,9% da área prevista, com avanço semanal de 3,4 pontos porcentuais. O resultado supera os 3,5% do mesmo período da safra 2025/26 e a média de cinco anos, de 3,6%. Mato Grosso havia plantado 5,7% da área, o Paraná, 15%, Mato Grosso do Sul, 3%, e Goiás, 1%.

O milho de verão 2026/27 alcançou 29,1% da área prevista, avanço de 7,7 pontos porcentuais. Santa Catarina lidera, com 83%, seguido por Rio Grande do Sul, com 72%, e Paraná, com 56%.

No arroz 2026/27, a semeadura chegou a 15,5% da área, contra 7,2% no mesmo período da safra 2025/26. Rio Grande do Sul e Santa Catarina haviam semeado 18% cada.

Texto produzido pela Redação Radar do Contexto com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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